Tema 3 y 4 de fundamentos

Question 1

Modelo que recibe sólo datos de entrada y debe encontrar estructuras internas, agrupaciones o patrones para ofrecer un resultado.

Accepted Answer

Aprendizaje no supervisado

Question 2

Arquitectura de la IA cuyo diseño se inspira en el funcionamiento del cerebro humano

Accepted Answer

Redes neuronales artificiales (RNA)

Question 3

Redes especializadas en el tratamiento de imágenes

Accepted Answer

Redes neuronales convolucionales (CNN)

Question 4

¿Qué ocurre cuando un modelo aprende demasiado bien los datos de entrenamiento y pierde la capacidad para generalizar a nuevos casos?

Accepted Answer

Sobreajuste (overfitting)

Question 5

Subdisciplina del aprendizaje automático basada en redes neuronales con muchas capas ocultas

Accepted Answer

Deep learning

Question 6

Ciclo de retroalimentación en el que la red neuronal realiza una predicción, compara el resultado con el valor esperado, calcula el error y modifica los pesos mediante un algoritmo de optimización

Accepted Answer

Backpropagation

Question 7

Estructuras jerárquicas que simulan un proceso de toma de decisiones paso a paso.

Accepted Answer

Árbol de decisión

Question 8

Disciplina de la IA que permite a las máquinas “aprender” a partir de datos, mejorando su rendimiento con la experiencia

Accepted Answer

Aprendizaje automático (machine learning)

Question 9

Arquitecturas que permiten al sistema concentrarse en las partes más relevantes de una secuencia de datos al procesarla

Accepted Answer

Transformers

Question 10

Técnica estadística en la que se estima la probabilidad de que un caso pertenezca a una clase (clasificaciones binarias)

Accepted Answer

Regresión logística

Question 11

¿En qué se basa la IA explicable?

Accepted Answer

Transparencia, interpretabilidad y supervisión humana significativa

Question 12

Técnica de aprendizaje no supervisado que permite agrupar automáticamente datos similares entre sí sin etiquetas previa

Accepted Answer

Clustering

Question 13

Proceso para eliminar registros duplicados, corregir errores de formato, rellenar valores faltantes y detectar valores atípicos

Accepted Answer

Limpieza de datos (data cleaning)

Question 14

¿Por qué se dice que las redes neuronales artificiales funcionan como una caja negra?

Accepted Answer

Porque sus procesos resultan inaccesibles o interpretables

Question 15

Modelo que se entrena con un conjunto de datos etiquetados en los que se conocen la entrada y la salida

Accepted Answer

Aprendizaje supervisado

Question 16

¿Cuál es el fin de la personalización del aprendizaje con IA?

Accepted Answer

Diversificar los itinerarios de acceso y participación en el aprendizaje

Question 17

La IA debe ponerse al servicio de una educación más…

Accepted Answer

Justa, significativa y humanizadora

Question 18

Campo que diseña, construye y programa máquinas físicas capaces de percibir su entorno, tomar decisiones y ejecutar acciones de manera autónoma o semiautónoma.

Accepted Answer

Robótica

Question 19

¿Cuál de las siguientes opciones es un ejemplo de kit programable para enseñar con robots?

Accepted Answer

LEGO Mindstroms

Question 20

¿Cuál es el objetivo principal de utilizar IA como medio pedagógico?

Accepted Answer

Mejorar la eficiencia y la equidad en el proceso educativo

Question 21

Sistemas que ofrecen explicaciones, respuestas a preguntas, pistas, retroalimentación formativa y ejemplos ajustados al nivel y estilo del estudiante

Accepted Answer

Tutores inteligentes (ITS)

Question 22

¿Qué sistemas que comparan patrones y se ajustan a las preferencias personales de los estudiantes se inspiran en plataformas como Amazon o Netflix?

Accepted Answer

Sistemas de recomendación

Question 23

¿Qué son los chatbots educativos?

Accepted Answer

Asistentes virtuales

Question 24

¿Qué son los dashboards?

Accepted Answer

Paneles que muestran indicadores clave sobre el rendimiento de los estudiantes

Question 25

¿Qué tipo de sistemas ajustan el contenido al ritmo, nivel y estilo de aprendizaje de cada estudiante?

Accepted Answer

Plataformas adaptativas

Question 26

¿Cuál es el diseño de las aulas actuales en las que media la IA?

Accepted Answer

Espacios híbridos y distribuidos

Question 27

Rama de la inteligencia artificial centrada en la interpretación de imágenes y vídeos.

Accepted Answer

Visión por computadora (computer vision)

Question 28

¿Qué tipo de aplicación utilizarías para ofrecer accesibilidad a estudiantes con dificultades auditivas?

Accepted Answer

Reconocimiento de voz (speech-to-text)

Question 29

En el proceso pedagógico, ¿qué no puede sustituirse por IA?

Accepted Answer

El acompañamiento, la reflexión y la relación educativa

Question 30

Proceso de medición, recopilación, análisis y presentación de datos sobre los estudiantes y sus contextos para comprender y optimizar el aprendizaje

Accepted Answer

Analítica del aprendizaje (learning analytics)

Tema 3 y 4 de fundamentos

Modo Estudio

Modo Examen